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基于网络药理学探讨黄芪-当归药对治疗老年中风机制

作者:admin 来源:未知 日期:2020-12-04 08:20人气:
  摘    要:
  
  目的 探讨黄芪-当归药对治疗老年性痴呆的潜在生物学机制。方法 利用TCMSP数据库结合文本挖掘方式,收集黄芪、当归2味药物所含有的活性成分,并进行口服利用率、药物相似性等参数筛选。通过化学成分靶点预测和靶点注释,预测重要的成分与靶点。利用DAVID数据库对黄芪-当归药对的靶点进行GO分析和KEGG富集分析。结果 黄芪-当归药对中共筛选出25个活性较好、生物利用度较高的活性成分,其中黄芪20个,当归5个,得到141个生物靶标,黄芪-当归药对参与多种生物学过程,包括衰老过程、损伤修复、血管收缩调节等,富集分析与中风相关的潜在信号通路,包括神经活性配体-受体相互作用、钙信号通路、胆碱能突触等信号通路等。结论 黄芪-当归药对治疗中风具有多靶点、多途径、多通路的特点,其主要生物学机制可能与神经活性配体-受体相互作用、钙信号通路、胆碱能突触等信号通路有关。
  
  关键词:
  
  黄芪 当归 中风 网络药理学 药对 靶点
  
  中风又称脑卒中,包括西医学的脑溢血、脑梗死等脑血管意外所出现的以猝然昏仆、不省人事、半身不遂、口眼歪斜、言语不利为主症的病证。中医认为,该病是由于气血逆乱,产生风火痰瘀上犯于脑,导致脑脉痹阻或迫使血液溢于脉外而致。该病发病率、死亡率均高,给患者及其家庭带来沉重的精神和经济负担。因此,积极有效的治疗极为重要。中医药治疗中风具有丰富的经验及完善的治疗体系,历代医家对本病的治疗提供了宝贵的思路和方法。李毓秋等[1]通过收集名家医案中有效治疗中风的医案资料,系统总结中医治疗中风核心中药的用药规律及药物配伍,发现黄芪-当归药对出现的频次较高,使用尤为广泛。网络药理学能够描述药物与器官、靶点、疾病等生物系统之间复杂的相互作用[2]。本研究基于网络药理学方法,筛选黄芪-当归药对的活性成分,以阐释黄芪-当归药对治疗中风的重要作用靶点和生物过程,从生物复杂系统的角度探讨其治疗中风的潜在机制。
  
  1 资料与方法
  
  1.1 黄芪-当归活性成分的挖掘与筛选
  
  采用中药系统药理学数据库和分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)[3]检索出黄芪-当归药对的活性成分。根据吸收分布代谢排泄(absorption distribution metabolism excretion,ADME)的关键参数:口服生物利用度(OB) ≥30%、类药性(DL) ≥ 0.18筛选黄芪-当归药对中有效的活性成分。
  
  1.2 黄芪-当归药对活性成分作用靶点的预测
  
  利用 TCMSP 数据库获取黄芪-当归药对中筛选出的每个活性成分对应的潜在靶点信息,并除去没有靶点的成分。借 助 Uniprot (http://www. uniprot. org) 数据库中的 UniprotKB 搜索功能和NCBI中gene查询功能,将靶点名称设定物种为人,将所得到的靶点全部校正为基因名,以解决药物靶点存在的名称不规范等问题。
  
  1.3 黄芪-当归的GO分析和KEGG信号通路富集分析
  
  利用DAVID 6.8数据库(https://david. ncifcrf. gov/)对黄芪-当归药对靶点蛋白进行GO分析和KEGG信号通路富集分析。在DAVID的基因列表中粘贴目标基因,并标示为“official gene symbol”,物种为“Homo Sapiens”,背景也为“official gene symbol”,进行分析后得到最终结果。
  
  2 结果
  
  2.1 黄芪-当归药对活性成分
  
  以OB ≥30%、DL≥ 0.18为筛选标准,共筛选出25个活性成分,其中黄芪20个,当归5个,另外有4种化学成分,虽然DL≤ 0.18,在已有文献中报道其药理学活性较好,因此将其列为候选化合物。见表1。
  
  2.2 黄芪-当归药对活性成分的靶点预测
  
  借助 TCMSP、Uniprot 数据库,共得到黄芪-当归药对活性成分对应的靶点141个,通过Cytoscape 3. 6 软件构建活性成分靶点相互作用网络,列出节度点≥3的靶点,即3个及以上化合物对应的靶点共58个。见表2。
  
  2.3 黄芪-当归药对治疗中风 GO 分析
  
  使用 DAVID 数据库对黄芪-当归药对靶蛋白进行 GO 分析,得到了多个重要生物学过程,表3中列出10个及以上靶蛋白富集的生物学过程,包括细胞外泌体、线粒体、衰老、应对低氧、损伤修复、血管收缩调节、一氧化氮生物合成过程的正向调节、凋亡过程调节等。
  
  2.4 黄芪-当归药对治疗中风KEGG 信号通路富集分析
  
  使用 DAVID 数据库对黄芪-当归药对靶蛋白进行KEGG 信号通路富集分析,得到如下表所示重要生物信号通路,包括神经活性配体-受体相互作用、钙信号通路、胆碱能突触、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路、神经营养因子信号通路、肌动蛋白细胞骨架调节、缺氧诱导因子(HIF)-1信号通路等。见表4。
  
  3 讨论
  
  中风病名及病因病机首见于《黄帝内经》,为“内虚邪中”所致,为中医“风、痨、膨、膈”四大难病之首。《中医内科学》[4]认为中风病病位在脑,与心肝脾肾密切相关,病机主要是风、火、气、痰、瘀、虚六端,其基本病机为阴阳失调、气血逆乱、上犯于脑。气虚、血瘀是中风病发生发展的根源及核心,最终导致经络闭阻、血脉不利并发为风,故益气活血、祛风通络为其主要治则[5],历代医家都十分重视气虚血瘀这一病理因素,在治疗过程中60% 以上的方剂同时配伍益气药和活血药[6]。清末著名医家张锡纯于《治内外中风方》和《治肢体痿废方》中,详载用于中风治疗的11 首方47味药中,以黄芪、当归使用频率最高,黄芪-当归药对的置信度达100%,故张锡纯治疗中风时黄芪必配当归同用,黄芪补中益气,当归行血活血,两者配伍,功效相得益彰,黄芪用之于当归之中,自能助之以生血也,气血双生、阴阳有制[7]。
  
  现代药理研究表明,黄芪具有调节血脂代谢、降血脂、降血压和增强抗脂质过氧化的作用,也可调节脑血管供血不足,对预防和治疗中风具有重要意义[8]。
  
  当归可改善造血功能,增加心脏血供,维持正常的血液循环,提高机体免疫功能[9]。本研究基于网络药理学,以“生物靶标”模式从网络的角度进行研究[10],对黄芪-当归药对进行化学成分分析,靶点预测,生物学过程和信号通路分析,以探讨黄芪-当归药对治疗中风的作用途径,为临床应用提供依据。
  
  黄芪-当归药对中共发现25个活性较好、生物利用度较高的活性成分,黄芪20个,当归5个,二者并没有重叠的成分,从活性成分的数目上反映了人参-茯苓的主从地位。25个活性成分对应141个靶蛋白,多个成分对应1个靶蛋白,黄芪、当归中活性成分有共同对应的靶蛋白,如PTGS2 靶蛋白,它是刺激炎症反应的重要分子,参与中风的发病过程。因此,黄芪-当归药对在作用靶点水平具有协同增效的作用。为了探索黄芪-当归药对的潜在生物学机制,我们通过GO分析和KEGG通路富集发现,黄芪-当归药对参与多种生物学过程,包括衰老过程、损伤修复、血管收缩调节等,这些生物学过程与中风恢复密切相关,其作用通路与神经活性配体-受体相互作用、钙信号通路、胆碱能突触等信号通路有关。
  
  综上所述,黄芪-当归药对治疗中风具有多靶点、多通路、多途径的特点,通过网络药理学分析,发现其治疗中风与多个潜在靶点和作用途径相关,但仍需体内外实验验证本研究中预测和分析的结果。
  
  参考文献
  
  [1] 李毓秋,荣立洋.基于复杂网络的中风医案用药规律研究[J].山东中医杂志,2018,37(7):552-556.
  
  [2] 李梢.网络靶标:中药方剂网络药理学研究的一个切入点[J].中国中药杂志,2011,36(15):2017-2020.
  
  [3] 王永华,裴梦婕,黄超,等.一种中药系统药理学分析平台及分析方法:CN103093108A [P].2013-05-08.
  
  [4] 田德禄.中医内科学[M].北京:人民卫生出版社,2008:271-272.
  
  [5] 李娜.自拟益气活血方联合脑蛋白水解物治疗气虚血瘀型缺血性脑血管病临床观察[J].光明中医,2019,34(17):2700-2702.
  
  [6] 宋洋,陈瑶,周德生.20位国医大师治疗缺血性脑卒中用药规律分析[J].中国中医急症,2019,28(11):1908-1910.
  
  [7] 穆超超,崔俊波.张锡纯治疗中风规律探析[J].中国中医基础医学杂志,2018,24(12):1668-1671.
  
  [8] 罗飘,楚世峰.黄芪在脑卒中的临床药理学及机制研究[J].神经药理学报,2018,8(6):42.
  
  [9] 曹颜冬.当归化学成分及药理作用的分析[J].世界最新医学信息文摘,2019,19(2):93,95.
  
  [10] LI S,ZHANG B.Traditional Chinese medicine network pharmacology:theory,methodology and application[J].Chin J Nat Med,2013,11(2):110-120.

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