基于生理、心理、行为多维度下高校学生心理安全程度量表的开发
作者：mac 来源：文阅期刊网 日期：2021-07-22 08:46人气：
摘 要：目的 为了进一步有效评估高校学生的心理安全程度,基于安全心理学的相关理论,从生理、心理、行为多个维度出发,对引起学生不安全心理的因素进行梳理。方法 运用SPSS 22.0进行信效度分析、因子分析和相关性分析,最终确定了包含5个维度、50个关键影响因素和2个人属性变量的高校学生心理安全程度量表,分别反映了高校学生的日常行为、人际关系和情绪管理、思维能力和学习兴趣、生理症状、睡眠状况。结果 量表的可信度高且内在一致性强,家庭经济状况、学习成绩对学生的心理安全程度有较大影响。家庭经济越困难,学生的心理安全程度越低。学习成绩位于年级后20%的学生,心理安全程度最低。结论 研究结果可以指导教师了解重点学生群体的个人特征,为高校学生安全工作提供理论支持。
关键词：心理安全 高校学生 量表 安全心理学
Development of psychological security scale for college students based on physiological, psychological and behavioral dimensions
Wang Yu-yu
School of Mathematical Sciences of Shanxi University;
Abstract：Objective In order to further effectively evaluate the psychological safety of college students, based on the relevant theories of safety psychology, starting from multiple dimensions of physiology, psychology, and behavior, sort out the factors that cause students' unsafe psychology. Methods SPSS 22.0 was used to carry out reliability and validity analysis, factor analysis and correlation analysis, and finally determined the psychological safety degree scale of college students with 5 dimensions, 50 key influencing factors and 2 personal attribute variables, which respectively reflected college students daily behavior, interpersonal relationship and emotional management, thinking ability and learning interest,physical symptoms, sleep status. Results The reliability of the scale is high and the internal consistency is strong. Family economic status and academic performance have a greater impact on students' psychological safety. The more difficult the family economy is, the lower the student's psychological safety. The students whose academic performance is in the last 20% of the grade have the lowest degree of psychological safety. Conclusion The research results can guide teachers to understand the personal characteristics of key student groups and provide theoretical support for the safety work of college students.
Keyword：psychological security; college students; scales; safety psychology;
近年来，高校学生在极端情况下的自残、自伤行为屡见不鲜。对高校学生的心理安全状态而言，其异常的心理因素具有不可忽视的安全隐患[1]，若教师没有给予适时合理的教育引导，极易引发安全问题。
安全心理学的相关研究表明，影响人行为的因素是多方面的，包括个性心理、社会心理、生理等，既有客观性因素，也有主观性因素。异常的心理因素往往会导致一系列心理健康问题，进而导致发生危险行为。高立等[2]、张欣等[3]学者针对医学生临床实习期、考试期间等某一特定时期的心理健康状况及其影响因素进行了研究探讨。陈君等[4]采用多因素Logistic回归方法，对影响医学生心理健康状况的各因素进行了调查分析，发现了医学生中抑郁、自杀的易发群体。本文基于安全心理学理论，从生理、心理、行为多个维度出发，研究设计出针对高校学生的心理安全程度测评量表，并对个人属性变量进行相关性分析，研究结果不仅可以有效评估高校学生的心理安全程度，还可以指导教师了解重点学生群体的个人特征，为高校学生安全工作提供理论支持。
1 量表设计及测量指标
本文从生理、心理、行为多个维度出发，对引起学生不安全心理的因素进行梳理，形成测量高校学生心理安全程度的有效工具。
初步确定的量表共计60个条目，其中第一部分的基本信息为个人属性变量，包含a1～a6共6个变量；第二部分为关键因素影响量表，包含b1～b14共14个生理因素，b15～b40共26个心理因素，b41～b54共14个行为因素。
2 数据获取与研究方法
2.1 调查问卷设计与回收
本研究采用结构式调查问卷，按照“五点”法的Likert量表的类型设计问题选项，得分越高表明其心理安全程度越低。随机抽取山西省某高校本科、研究生各年级学号尾数为奇数的部分学生填写问卷。本次调查共发放问卷747份，最终回收747份，回收率为100%，经剔除无效问卷，最终获得740份有效问卷，有效回收率为99.06%。
2.2 信度分析和效度分析
量表应能有效地考察问卷中所涉及的各个因素，信度分析是评价量表是否具有稳定性和可靠性的有效分析方法。运用SPSS 22.0，对问卷信度进行检验，克朗巴哈信度系数（Cronbach's Alpha）为0.973，说明可信度高且内在一致性强。效度可以反映量表的有效程度。对本量表进行因子分析，KMO值为0.969，说明非常适合进行因子分析；bartlett球形检验的Sig.值为0.000，说明数据是来自服从多元正态分布的总体，适合做进一步分析。
2.3 维度筛选和项目确定
为了将相同本质的变量归入同一因子、在尽可能不损失信息或者少损失信息的前提下减少变量的数目，本研究采用因子分析从变量群中提取共性因子。运用基于主成分模型的主成分分析法来求解因子载荷矩阵，量表各变量的“初试特征值”中，只有前5个特征值>1，其累计贡献率达到62.552%,>60%，表明萃取结果良好，仅保留前5个主成分即可保留原始数据的足够信息，5个主成分即可作为安全量表的维度。
采用最大方差法（varimax）进行旋转，得到旋转成分矩阵。“b1我感到疲乏无力”“b14我大小便频繁”“b22我有自杀的念头”“b28我同异性在一起时，感到害羞不自在”这4个变量的适当性系数<0.5，去除这4个不适合做因子分析的变量，得到旋转成分矩阵。维度1、维度2、维度3、维度4和维度5分别包含的变量数目为11(b43、b45～b54）、18(b25～b27、b29～b42、b44）、9(b15～b21、b23、b24）、10(b2、b3、b6～b13）、2(b4、b5），分别反映了高校学生的日常行为、人际关系和情绪管理、思维能力和学习兴趣、生理症状、睡眠状况。
最终得到了包含5个维度、50个关键影响因素的大学生心理安全程度量表。其中，每个题目均为5级选项。为了反映大学生的心理安全状态，将这50个题目的选项转换为相应的得分，即从不这样、极少这样、偶尔这样、经常这样、总是这样，分别对应1分、2分、3分、4分、5分。将各个题目的得分相加，得到量表的总得分，即：
式中：C——量表总得分；bi——题目bi的得分。
3 个人属性变量的相关性分析
本文从性别、是否独生子女、家庭城乡差异、家庭结构、家庭经济状况、学习成绩几个方面做相关性分析。
3.1 个人属性变量的确定
影响量表总得分的个人属性变量均是分类变量，普通线性回归方法无法胜任，故利用最优尺度回归法对性别、是否独生子女、家庭城乡差异（分为城市、农村）、家庭结构（分为双亲、单亲、重组家庭、其他）、家庭经济状况（分为特殊困难、一般困难、温饱、小康及以上）、学习成绩（分为前20%、20%～40%、40%～60%、60%～80%、后20%）这6个个人属性变量进行分析。结果显示：调整后R2为0.025，表明模型拟合效果不理想、且对变量总变异的解释能力不足，不适合大规模推广。F检验的Sig值为0.003，小于显著性水平临界值0.05，说明模型显著，具有统计学意义。分析回归模型中各个人属性变量的系数检验结果（见表1），从显著性值可以看出，在5%置信度下，性别、是否独生子女、家庭城乡差异、家庭结构对模型的影响并不显著，而家庭经济状况、学习成绩这两个因素对模型有显著统计学意义，故在编制最终量表时，个人属性变量仅保留家庭经济状况、学习成绩。
表1 各个人属性变量的系数检验结果
3.2 个人属性变量的影响
运用SPSS 22.0绘制直条图和类别转化图来研究家庭经济状况、学习成绩对量表得分的影响。家庭经济特殊困难的学生，量表得分最高，表明此类学生的心理安全程度最低，紧随其后的分别是家庭经济一般困难的学生、温饱家庭的学生和小康家庭的学生。
分析学习成绩对量表得分的影响。学习成绩位于年级后20%的学生，量表得分最高，表明此类学生的心理安全程度最低。学生心理状态的安全程度并非随着学习成绩的提高而递增，学习成绩位于年级20%～40%的学生，量表得分最低，此类学生的心理安全程度最高。综合分析可以发现，学习成绩由前80%到后20%时，量表得分的平均值升高明显，表明此时学生的心理安全程度会发生较大变化，教师应重点关注此类学生，采用有效措施及时进行心理干预。
4 结论
本研究基于安全心理学理论，综合考虑生理、心理、行为各个因素来设计高校学生心理安全程度量表，运用因子分析法，最终确定的量表包含5个维度、50个关键影响因素，分别反映了高校学生的日常行为、人际关系和情绪管理、思维能力和学习兴趣、生理症状、睡眠状况。运用SPSS 22.0进行信效度分析，表明量表的可信度高且内在一致性强，适合做进一步分析。
对高校学生心理安全程度量表的个人属性变量进行相关性分析，结果表明家庭经济状况、学习成绩对学生的心理安全程度有较大影响。家庭经济越困难，学生的心理安全程度越低。此外，学习成绩位于年级后20%的学生，心理安全程度最低；学习成绩由前80%到后20%时，学生的心理安全程度明显降低，教师应重点关注此类成绩变化的学生，采用有效措施及时进行心理干预。最终的高校学生心理安全程度量表包含5个维度、50个关键影响因素和2个人属性变量。
目前本研究仅对个人属性变量的影响进行了单独分析，未考虑多个个人属性变量之间的因果关系，今后的研究应重点关注变量间的中介效应，针对多个变量间的关系构建高校学生心理安全程度方程模型。
参考文献
[1]张平,张兰鸽,涂翠平.大学生自杀行为的保护性因素分析[J].中国学校卫生,2020,41(6):145-148.
[2]高立,张秋梅,张东峰.某医学院医学生临床实习期压力承受及心理健康现状调查[J].中国健康教育,2019,35(10):944-947.
[3]张欣,李晓文,樊鑫,等.医学生考试期间心理健康状况及其影响因素分析[J].中国医科大学学报,2019,48(7):629-632.
[4]陈君,耿仁文.心理健康与自杀行为的影响因素:基于对三所高校10340名医学生的调查[J].南方医科大学学报,2020,40(11):159-163.
热门排行
